Inteligența artificială descoperă potențiali factori de cancer ascunși în regiunile ADN-ului

Aceste descoperiri sugerează posibilități noi pentru diagnosticul precoce și tratamente eficiente pentru multe tipuri de cancer. În centrul cercetării se află mutațiile care afectează situsurile de legare pentru proteina CTCF, esențială pentru plierea ADN-ului în structuri tridimensionale specifice care reglează activarea sau dezactivarea genelor. Echipa a dezvoltat un instrument de învățare automată, CTCF-INSITE, pentru a identifica aceste situsuri de legare persistente în mostrele tumorale provenite din 12 tipuri de cancer. Rezultatele arată că fiecare mostră de cancer analizată conținea cel puțin o mutație într-un situs de legare persistent CTCF, indicând că acestea sunt puncte mutaționale frecvente în cancere.

Implicațiile acestor descoperiri sunt vaste. Deoarece mutațiile în situsurile CTCF sunt comune în mai multe tipuri de cancer, există potențialul dezvoltării unor abordări universale de tratament care ar putea fi eficiente pentru multiple forme de cancer. Cercetările viitoare vor include experimente la scară largă folosind CRISPR pentru a edita aceste mutații și pentru a studia cum acestea perturbă arhitectura genomică tridimensională și promovează creșterea cancerului.

Această descoperire deschide noi perspective în studiul cancerului, demonstrând capacitatea inteligenței artificiale de a descoperi indicii ascunse în cantități masive de date și subliniind importanța regiunilor de ADN necodant în biologia cancerului și în dezvoltarea de strategii terapeutice noi.

sursa: News Medical