Cercetătorii au dezvoltat o metodă bazată pe inteligență artificială pentru a viza proteinele canceroase

Publicată în Journal of the American Chemical Society, lucrarea se concentrează pe interacțiunile dintre proteinele terapeutice și PD-L1, o proteină ce ajută celulele canceroase să evite detectarea de către sistemul imunitar. Rezultatele ar putea îmbunătăți imunoterapiile existente, cum ar fi pembrolizumabul (Keytruda).

Echipa a combinat uneltele AI bazate pe AlphaFold2 cu simulări ale dinamicii moleculare și analiza dinamică a rețelelor pentru a prezice și confirma regiunile esențiale de legare în proteina PD-L1. Abordarea computațională a fost validată prin tehnici experimentale avansate, inclusiv spectrometria de masă cross-linking și secvențierea de nouă generație, confirmând precizia predicțiilor echipei.

Implicațiile acestui studiu depășesc PD-L1, metodele dezvoltate putând fi aplicate la multe alte proteine, deschizând calea spre descoperirea de noi ținte terapeutice pentru diverse boli, inclusiv alte tipuri de cancer și condiții autoimune. Cercetarea subliniază potențialul uneltelor computaționale și hardware-ului de ultimă generație în dezvoltarea rapidă și eficientă costuri a terapeuticelor, marcând un pas important spre dezvoltarea tratamentelor țintite pentru cancer.

sursa: News Medical