Un instrument matematic ar putea fi folosit pentru a prezice care mutații genetice cauzează cancerul
Autor: Domșa Dariana | actualizat la 06-10-2025
Oamenii de știință folosesc un nou instrument matematic pentru a prezice modul în care combinațiile de mutații genetice cauzează diferite tipuri de tumori. Noua abordare matematică poate ajuta la găsirea unor soluții la un set divers de probleme biologice.
Conceput inițial ca o modalitate de a înțelege interacțiunile dintre diferite mutații din proteine, instrumentul este acum folosit de cercetători pentru a afla despre complexitățile expresiei genelor și mutațiile cromozomiale asociate cu cancerul. „Unul dintre lucrurile care sunt cu adevărat fascinante în cercetarea matematică este că uneori puteți vedea conexiuni între subiecte care la suprafață par atât de diferite, dar la nivel matematic, ar putea folosi unele dintre aceleași idei tehnice”, a declarat autorul studiului, profesorul David McCandlish. Pentru a afla care combinații de mutații sunt cel mai probabil să apară într-o anumită proteină sau care mutații cromozomiale se găsesc cel mai adesea împreună în aceeași celulă canceroasă, McCandlish a folosit un instrument statistic care prezice cât de des se întâmplă un eveniment (cartografierea probabilității diferitelor variații pe o temă biologică). „Estimarea densității poate fi relativ simplă, atunci când avem de-a face cu, de exemplu, diferite înălțimi într-un grup de oameni. Însă, atunci când avem de-a face cu secvențe biologice complexe, cum ar fi sutele sau mii de aminoacizi care sunt strânși împreună pentru a construi o proteină, prezicerea probabilității fiecărei secvențe potențiale devine uimitor de complexă", explică McCandlish.
Metodele dezvoltate de McCandlish pot fi folosite pentru a interpreta datele din experimente care măsoară modul în care sute de mii de combinații diferite de mutații influențează funcția unei proteine. Studiul, publicat în Proceedings of the National Academy of Sciences, a dus la apariția unui software care va permite altor cercetători să folosească aceleași abordări în propria lor muncă.
sursa: Science Daily
Actualizat la 06-10-2025 | Vizite: 390 | bibliografie
Alte articole:
- Medicină de precizie în tumori neuroendocrine: screening personalizat al 27 de agenți terapeutici
- Predictori ai răspunsului durabil la imunoterapie în cancerul cervical metastatic
- FGFR1 — și nu S6K1/2 — determină rezistența intrinsecă la inhibitorii BRAF în melanom
- Inteligența artificială planifică radioterapia pentru cancer la fel de bine ca specialiștii umani (trial internațional)
- Un simplu test de sânge ar putea ghida mai precis tratamentul cancerului în stadiu avansat
- Agoniștii receptorilor GLP-1 reduc mortalitatea la pacienții cu diabet și cancer activ
- De ce îmbătrânirea favorizează răspândirea cancerului de sân: rolul cheie al receptorului RAGE
- Două ședințe de radioterapie pentru cancerul de prostată: la fel de sigure ca cinci, cu mai puțin stres pentru pacienți
- Radioterapia stereotactică în cancerul de sân oligometastatic prelungește supraviețuirea fără progresie cu aproape 16 luni
- Sindromul hemofagocitic asociat terapiei CAR-T: complicație rară, dar severă, cu implicații majore în oncologia modernă
- Un medicament experimental arată primele semne de eficacitate în cancerul de prostată rezistent la hormonoterapie
- Nanoparticule multitargetate, o nouă strategie pentru a inhiba invazia cancerului de sân triplu negativ
- Alfabetizarea financiară în asigurări și toxicitatea financiară la supraviețuitorii de cancer AYA
- Nanoparticule inteligente care „citesc” tumora: un nou sistem de livrare transformă imunoterapia cancerului
- Testul PSA pentru cancerul de prostată: o revizuire Cochrane confirmă reducerea mortalității, dar ridică problema supradiagnosticării