Un algoritm de învățare automată menit să prezică răspunsul la imunoterapie în cadrul pacienților neoplazici

În baza acestor premize, cercetătorii de la POSTECH Medical Device Innovation Center au dezvoltat un algoritm pe bază de rețea, prin intermediul inteligenței artificiale, cu ajutorul căruia au îmbunărățit precizia de a anticipa cum va răspunde un anume pacient la tratamentul cu inhibitori ai punctelor de control imune.

Analizând rezultatele clinice a peste 700 de pacienți cu trei neoplazii diferite - melanom, cancer gastric, cancer al vezicii urinare, precum și particularitățile anatomo-patologice tisulare, echipa a descoperit biomarkeri noi. Ulterior, echipa de cercetători a demonstrat și superioritatea acestei noi metode, raportat la biomarkerii convenționali utilizați anterior- markeri considerați ținte imunoterapice sau markeri aparținând micromediului tumoral.

În studiul din antecedente, echipa a dezvoltat un algoritm care ar putea prezice răspunsul la chimioterapie în cadrul pacienților cu cancer gastric sau de vezică. Studiul prezent a demonstrat că inteligența artificială care folosește interacțiunile dintre gene într-o rețea biologică ar putea să prezică cu succes răspunsul pacientului nu numai la chimioterapie dar și la imunoterapie în cadrul diverselor forme neoplazice existente.

Studiul încununează eforturile dezvoltării medicinii de precizie și a fost publicat recent in jurnalul Nature Communications.

sursa: Science Daily