Terapia cancerului: o metodă de programare a terapiei cu radiații poate ucide cu o eficacitate mai ridicată tumorile canceroase
O nouă metodă de programare a terapiei cu radiații, descrisă de cercetătorii de la Universitatea din Waterloo, poate crește cu 22% eficacitatea regimurilor standard actuale de tratament cu radiații împotriva cancerului, o îmbunătățire semnificativă clinic, care ar putea aduce importante beneficii pacienților oncologici.
Comparativ cu studiile anterioare, care au examinat cum poate fi optimizată terapia cu radiații pentru a obține o eficacitate maximală împotriva cancerului, studiul actual este primul care stabilește un algoritm care poate generaliza rezultatele asupra mai multor tipuri de cancere. Noul algoritm ține cont de caracteristicile pacienților și ar putea permite medicilor să prezică modul în care o tumoare va răspunde la tratament, înainte de culegerea datelor exacte cu privire la cancerului unui individ.
Cu toate acestea, subliniază autorii studiului, modelul prezintă unele limitări, determinate de faptul că algoritmul s-a concentrat asupra a doar două tipuri de celule, în special asupra celulelor stem, considerate mai rezistente la radiații decât alte tipuri de celule, în ciuda faptului că tumorile conțin mai mult de două tipuri de celule.
„Rezultatele sunt foarte importante, deoarece pun în lumină ideea că eterogenitatea tumorilor contează pentru planificarea tratamentului”, a spus cercetătorul Cameron Meaney, autor al studiului și doctorand în matematică aplicată la Universitatea din Waterloo. În continuare, cercetătorii își propun aplicarea în studii clinice a algoritmului, pentru a vedea dacă programul de terapie nou conceput poate depăși practicile de programare existente.
sursa: News Medical
foto: Waterloo News
Comparativ cu studiile anterioare, care au examinat cum poate fi optimizată terapia cu radiații pentru a obține o eficacitate maximală împotriva cancerului, studiul actual este primul care stabilește un algoritm care poate generaliza rezultatele asupra mai multor tipuri de cancere. Noul algoritm ține cont de caracteristicile pacienților și ar putea permite medicilor să prezică modul în care o tumoare va răspunde la tratament, înainte de culegerea datelor exacte cu privire la cancerului unui individ.
Cu toate acestea, subliniază autorii studiului, modelul prezintă unele limitări, determinate de faptul că algoritmul s-a concentrat asupra a doar două tipuri de celule, în special asupra celulelor stem, considerate mai rezistente la radiații decât alte tipuri de celule, în ciuda faptului că tumorile conțin mai mult de două tipuri de celule.
„Rezultatele sunt foarte importante, deoarece pun în lumină ideea că eterogenitatea tumorilor contează pentru planificarea tratamentului”, a spus cercetătorul Cameron Meaney, autor al studiului și doctorand în matematică aplicată la Universitatea din Waterloo. În continuare, cercetătorii își propun aplicarea în studii clinice a algoritmului, pentru a vedea dacă programul de terapie nou conceput poate depăși practicile de programare existente.
sursa: News Medical
foto: Waterloo News
Actualizat la 05-12-2022 | Vizite: 68 | bibliografie
Alte articole:
- Medicină de precizie în tumori neuroendocrine: screening personalizat al 27 de agenți terapeutici
- Predictori ai răspunsului durabil la imunoterapie în cancerul cervical metastatic
- FGFR1 — și nu S6K1/2 — determină rezistența intrinsecă la inhibitorii BRAF în melanom
- Inteligența artificială planifică radioterapia pentru cancer la fel de bine ca specialiștii umani (trial internațional)
- Un simplu test de sânge ar putea ghida mai precis tratamentul cancerului în stadiu avansat
- Agoniștii receptorilor GLP-1 reduc mortalitatea la pacienții cu diabet și cancer activ
- De ce îmbătrânirea favorizează răspândirea cancerului de sân: rolul cheie al receptorului RAGE
- Două ședințe de radioterapie pentru cancerul de prostată: la fel de sigure ca cinci, cu mai puțin stres pentru pacienți
- Radioterapia stereotactică în cancerul de sân oligometastatic prelungește supraviețuirea fără progresie cu aproape 16 luni
- Sindromul hemofagocitic asociat terapiei CAR-T: complicație rară, dar severă, cu implicații majore în oncologia modernă
- Un medicament experimental arată primele semne de eficacitate în cancerul de prostată rezistent la hormonoterapie
- Nanoparticule multitargetate, o nouă strategie pentru a inhiba invazia cancerului de sân triplu negativ
- Alfabetizarea financiară în asigurări și toxicitatea financiară la supraviețuitorii de cancer AYA
- Nanoparticule inteligente care „citesc” tumora: un nou sistem de livrare transformă imunoterapia cancerului
- Testul PSA pentru cancerul de prostată: o revizuire Cochrane confirmă reducerea mortalității, dar ridică problema supradiagnosticării