Primul studiu randomizat care susține folosirea inteligenței artificiale în diagnosticul cancerului mamar
Autor: Camelia Airinei, senior editor | actualizat la 02-08-2023
O cercetare care a implicat peste 80.000 de femei suedeze, publicată în revista The Lancet Oncology, dezvăluie că analiza mamografiei susținute de inteligența artificială (AI) este comparabilă cu performanța a doi medici specialiști în radiologie mamară care lucrează împreună pentru a detecta cancerul de sân. Studiul a constatat că AI nu a crescut numărul fals pozitiv și a redus semnificativ volumul de muncă pentru radiologi.
Studiul, cunoscut sub numele de Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI), a atribuit femeilor cu vârsta cuprinsă între 40 și 80 de ani fie analize susținute de AI, fie analize standard efectuate de doi radiologi, fără AI. Sistemul AI a analizat imagini de mamografie și a prezis riscul de cancer pe o scară de la unu la 10. Dacă scorul de risc era mai mic de 10, un radiolog a analizat imaginea, iar dacă era 10, doi radiologi o analizau.
Analiza intermediară a arătat că screening-ul susținut de AI a dus la o rată de detectare a cancerului de șase la 1.000 de femei examinate, comparativ cu cinci la 1.000 pentru citirea dublu standard fără AI. Mai mult, au existat cu 44% mai puține citiri de ecran de către radiologi din grupul susținut de AI, reducându-le în mod semnificativ volumul de muncă.
Autorul principal, Dr. Kristina Lång de la Universitatea Lund, Suedia, subliniază că, deși rezultatele sunt promițătoare, este nevoie de mai multe cercetări pentru a înțelege impactul asupra rezultatelor pacienților, rentabilitatea tehnologiei și dacă combinarea expertizei radiologilor cu inteligența artificială poate detecta cancere de interval, adesea ratate de screening-ul tradițional.
Dr. Nereo Segnan evidențiază potențialul AI în protocoalele de screening stratificat în funcție de risc, dar avertizează cu privire la necesitatea de a lua în considerare supradiagnosticarea și supradetectarea anumitor leziuni.
În concluzie, rezultatele intermediare ale studiului MASAI arată beneficii promițătoare ale utilizării analizei mamografice susținute de AI în screening-ul cancerului de sân, dar sunt necesare cercetări suplimentare pentru a înțelege pe deplin impactul acestuia și pentru a asigura implementarea sa sigură și eficientă.
sursa: MedicalXpress
foto: CC0 Public Domain
Studiul, cunoscut sub numele de Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI), a atribuit femeilor cu vârsta cuprinsă între 40 și 80 de ani fie analize susținute de AI, fie analize standard efectuate de doi radiologi, fără AI. Sistemul AI a analizat imagini de mamografie și a prezis riscul de cancer pe o scară de la unu la 10. Dacă scorul de risc era mai mic de 10, un radiolog a analizat imaginea, iar dacă era 10, doi radiologi o analizau.
Analiza intermediară a arătat că screening-ul susținut de AI a dus la o rată de detectare a cancerului de șase la 1.000 de femei examinate, comparativ cu cinci la 1.000 pentru citirea dublu standard fără AI. Mai mult, au existat cu 44% mai puține citiri de ecran de către radiologi din grupul susținut de AI, reducându-le în mod semnificativ volumul de muncă.
Autorul principal, Dr. Kristina Lång de la Universitatea Lund, Suedia, subliniază că, deși rezultatele sunt promițătoare, este nevoie de mai multe cercetări pentru a înțelege impactul asupra rezultatelor pacienților, rentabilitatea tehnologiei și dacă combinarea expertizei radiologilor cu inteligența artificială poate detecta cancere de interval, adesea ratate de screening-ul tradițional.
Dr. Nereo Segnan evidențiază potențialul AI în protocoalele de screening stratificat în funcție de risc, dar avertizează cu privire la necesitatea de a lua în considerare supradiagnosticarea și supradetectarea anumitor leziuni.
În concluzie, rezultatele intermediare ale studiului MASAI arată beneficii promițătoare ale utilizării analizei mamografice susținute de AI în screening-ul cancerului de sân, dar sunt necesare cercetări suplimentare pentru a înțelege pe deplin impactul acestuia și pentru a asigura implementarea sa sigură și eficientă.
sursa: MedicalXpress
foto: CC0 Public Domain
Actualizat la 02-08-2023 | Vizite: 79 | bibliografie
Alte articole:
- Screeningul genetic BRCA1/BRCA2: cui se recomandă și ce înseamnă un rezultat pozitiv
- Testul PSA: când îl faci, cum îl interpretezi și ce înseamnă un rezultat ridicat
- Cancer de sân: depistare precoce, factori de risc și tratament 2026
- Dislipidemia la pacienții cu cancer: riscul cardiovascular subestimat și opțiuni terapeutice — EHJ 2026
- Amiloidoza AL în era daratumumab: factori prognostici și biomarkeri pentru era modernă
- Fulvestrantul ca terapie de menținere dublează supraviețuirea fără progresie față de capecitabină în cancerul mamar metastatic HR+/HER2−
- Imunoterapia adăugată chimioterapiei neoadjuvante crește rata de răspuns patologic complet în cancerul mamar triplu-negativ precoce
- Estradiolul transdermic, non-inferior agoniștilor LHRH în cancerul de prostată local avansat, cu profil mai bun de tolerabilitate osoasă și metabolică
- Dinamica ADN tumoral circulant prezice rezultatele clinice în cancerul colorectal metastatic tratat cu cetuximab
- Corelate imune sistemice ale supraviețuirii pe termen lung după terapie combinată cu adenovirus oncolitic și interferon gamma în gliomul de grad înalt
- Tucidinostat adăugat la R-CHOP îmbunătățește supraviețuirea în limfomul DLBCL cu dublu-expresor MYC/BCL2
- Limfomul din celule de manta: ibrutinib fără transplant autolog este non-inferior regimului standard cu transplant la 4,5 ani de urmărire
- Darolutamida controlează durerea și menține calitatea vieții în cancerul de prostată metastatic hormono-sensibil — date ARANOTE Lancet Oncology
- PSA seric la 6, 12 și 24 de săptămâni prezice puternic supraviețuirea globală în cancerul de prostată metastatic și cu risc înalt — date STAMPEDE
- DUSP21 resensibilizează celulele de leucemie mieloidă cronică rezistente la imatinib la acțiunea ponatinibului prin diferențiere eritroidă mediată de GATA-1