Primul studiu randomizat care susține folosirea inteligenței artificiale în diagnosticul cancerului mamar
Autor: Camelia Airinei, senior editor | actualizat la 02-08-2023
O cercetare care a implicat peste 80.000 de femei suedeze, publicată în revista The Lancet Oncology, dezvăluie că analiza mamografiei susținute de inteligența artificială (AI) este comparabilă cu performanța a doi medici specialiști în radiologie mamară care lucrează împreună pentru a detecta cancerul de sân. Studiul a constatat că AI nu a crescut numărul fals pozitiv și a redus semnificativ volumul de muncă pentru radiologi.
Studiul, cunoscut sub numele de Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI), a atribuit femeilor cu vârsta cuprinsă între 40 și 80 de ani fie analize susținute de AI, fie analize standard efectuate de doi radiologi, fără AI. Sistemul AI a analizat imagini de mamografie și a prezis riscul de cancer pe o scară de la unu la 10. Dacă scorul de risc era mai mic de 10, un radiolog a analizat imaginea, iar dacă era 10, doi radiologi o analizau.
Analiza intermediară a arătat că screening-ul susținut de AI a dus la o rată de detectare a cancerului de șase la 1.000 de femei examinate, comparativ cu cinci la 1.000 pentru citirea dublu standard fără AI. Mai mult, au existat cu 44% mai puține citiri de ecran de către radiologi din grupul susținut de AI, reducându-le în mod semnificativ volumul de muncă.
Autorul principal, Dr. Kristina Lång de la Universitatea Lund, Suedia, subliniază că, deși rezultatele sunt promițătoare, este nevoie de mai multe cercetări pentru a înțelege impactul asupra rezultatelor pacienților, rentabilitatea tehnologiei și dacă combinarea expertizei radiologilor cu inteligența artificială poate detecta cancere de interval, adesea ratate de screening-ul tradițional.
Dr. Nereo Segnan evidențiază potențialul AI în protocoalele de screening stratificat în funcție de risc, dar avertizează cu privire la necesitatea de a lua în considerare supradiagnosticarea și supradetectarea anumitor leziuni.
În concluzie, rezultatele intermediare ale studiului MASAI arată beneficii promițătoare ale utilizării analizei mamografice susținute de AI în screening-ul cancerului de sân, dar sunt necesare cercetări suplimentare pentru a înțelege pe deplin impactul acestuia și pentru a asigura implementarea sa sigură și eficientă.
sursa: MedicalXpress
foto: CC0 Public Domain
Studiul, cunoscut sub numele de Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI), a atribuit femeilor cu vârsta cuprinsă între 40 și 80 de ani fie analize susținute de AI, fie analize standard efectuate de doi radiologi, fără AI. Sistemul AI a analizat imagini de mamografie și a prezis riscul de cancer pe o scară de la unu la 10. Dacă scorul de risc era mai mic de 10, un radiolog a analizat imaginea, iar dacă era 10, doi radiologi o analizau.
Analiza intermediară a arătat că screening-ul susținut de AI a dus la o rată de detectare a cancerului de șase la 1.000 de femei examinate, comparativ cu cinci la 1.000 pentru citirea dublu standard fără AI. Mai mult, au existat cu 44% mai puține citiri de ecran de către radiologi din grupul susținut de AI, reducându-le în mod semnificativ volumul de muncă.
Autorul principal, Dr. Kristina Lång de la Universitatea Lund, Suedia, subliniază că, deși rezultatele sunt promițătoare, este nevoie de mai multe cercetări pentru a înțelege impactul asupra rezultatelor pacienților, rentabilitatea tehnologiei și dacă combinarea expertizei radiologilor cu inteligența artificială poate detecta cancere de interval, adesea ratate de screening-ul tradițional.
Dr. Nereo Segnan evidențiază potențialul AI în protocoalele de screening stratificat în funcție de risc, dar avertizează cu privire la necesitatea de a lua în considerare supradiagnosticarea și supradetectarea anumitor leziuni.
În concluzie, rezultatele intermediare ale studiului MASAI arată beneficii promițătoare ale utilizării analizei mamografice susținute de AI în screening-ul cancerului de sân, dar sunt necesare cercetări suplimentare pentru a înțelege pe deplin impactul acestuia și pentru a asigura implementarea sa sigură și eficientă.
sursa: MedicalXpress
foto: CC0 Public Domain
Actualizat la 02-08-2023 | Vizite: 63 | bibliografie
Alte articole:
- Medicină de precizie în tumori neuroendocrine: screening personalizat al 27 de agenți terapeutici
- Predictori ai răspunsului durabil la imunoterapie în cancerul cervical metastatic
- FGFR1 — și nu S6K1/2 — determină rezistența intrinsecă la inhibitorii BRAF în melanom
- Inteligența artificială planifică radioterapia pentru cancer la fel de bine ca specialiștii umani (trial internațional)
- Un simplu test de sânge ar putea ghida mai precis tratamentul cancerului în stadiu avansat
- Agoniștii receptorilor GLP-1 reduc mortalitatea la pacienții cu diabet și cancer activ
- De ce îmbătrânirea favorizează răspândirea cancerului de sân: rolul cheie al receptorului RAGE
- Două ședințe de radioterapie pentru cancerul de prostată: la fel de sigure ca cinci, cu mai puțin stres pentru pacienți
- Radioterapia stereotactică în cancerul de sân oligometastatic prelungește supraviețuirea fără progresie cu aproape 16 luni
- Sindromul hemofagocitic asociat terapiei CAR-T: complicație rară, dar severă, cu implicații majore în oncologia modernă
- Un medicament experimental arată primele semne de eficacitate în cancerul de prostată rezistent la hormonoterapie
- Nanoparticule multitargetate, o nouă strategie pentru a inhiba invazia cancerului de sân triplu negativ
- Alfabetizarea financiară în asigurări și toxicitatea financiară la supraviețuitorii de cancer AYA
- Nanoparticule inteligente care „citesc” tumora: un nou sistem de livrare transformă imunoterapia cancerului
- Testul PSA pentru cancerul de prostată: o revizuire Cochrane confirmă reducerea mortalității, dar ridică problema supradiagnosticării