Nou biomarker pentru determinarea eficienței chimioterapiei adjuvante în cancerul de colon
Autor: Camelia Airinei, senior editor | actualizat la 30-07-2024
Un studiu recent publicat în Cell Reports Medicine a identificat și validat un biomarker format din 10 gene care ar putea prezice dacă pacienții cu cancer de colon în stadiul II sau III vor beneficia de chimioterapia adjuvantă după operație. Această descoperire este crucială, deoarece studiile clinice au arătat că acest tratament nu îmbunătățește șansele de supraviețuire pentru fiecare pacient.
Un rezultat secundar al studiului sugerează că semnătura genetică ar putea, de asemenea, să prezică dacă imunoterapia ar putea ajuta unii pacienți, ceea ce este important având în vedere că încă nu există linii directoare clare despre care pacienți cu cancer de colon ar beneficia de imunoterapie.
Studiul, condus de Dr. Steven Chen de la Sylvester Comprehensive Cancer Center, Universitatea de Medicină Miller din Miami, pune bazele pentru cercetări ulterioare care ar putea permite într-o zi pacienților și medicilor să ia decizii de tratament personalizate. Chen și colaboratorii săi de la Vanderbilt University și Memorial Sloan Kettering Cancer Center au utilizat inteligența artificială și învățarea automată pentru a analiza seturi de date extinse, constând în profiluri de expresie genică de la 933 de pacienți, pentru a identifica un set specific de gene relevante biologic.
Echipa a reușit să reducă un rețea inițială de mii de gene la un set practic de 10 gene. Modelul creat pe baza acestei semnături genetice a fost testat pentru acuratețea sa în predicția beneficiilor chimioterapiei adjuvante, arătând că pacienții identificați ca având probabilitatea de a beneficia de chimioterapie au avut rezultate semnificativ mai bune în ceea ce privește supraviețuirea.
Înainte de a putea fi utilizat clinic, biomarkerul va necesita validare suplimentară prin studii clinice prospective, în care pacienții vor fi recrutați și testați pentru a confirma eficacitatea biomarkerului. Acest studiu marchează un pas important în aplicarea științei datelor în beneficiul real al pacienților cu cancer, subliniind potențialul tehnologiilor emergente de a personaliza și îmbunătăți deciziile clinice în oncologie.
sursa: News Medical
Un rezultat secundar al studiului sugerează că semnătura genetică ar putea, de asemenea, să prezică dacă imunoterapia ar putea ajuta unii pacienți, ceea ce este important având în vedere că încă nu există linii directoare clare despre care pacienți cu cancer de colon ar beneficia de imunoterapie.
Studiul, condus de Dr. Steven Chen de la Sylvester Comprehensive Cancer Center, Universitatea de Medicină Miller din Miami, pune bazele pentru cercetări ulterioare care ar putea permite într-o zi pacienților și medicilor să ia decizii de tratament personalizate. Chen și colaboratorii săi de la Vanderbilt University și Memorial Sloan Kettering Cancer Center au utilizat inteligența artificială și învățarea automată pentru a analiza seturi de date extinse, constând în profiluri de expresie genică de la 933 de pacienți, pentru a identifica un set specific de gene relevante biologic.
Echipa a reușit să reducă un rețea inițială de mii de gene la un set practic de 10 gene. Modelul creat pe baza acestei semnături genetice a fost testat pentru acuratețea sa în predicția beneficiilor chimioterapiei adjuvante, arătând că pacienții identificați ca având probabilitatea de a beneficia de chimioterapie au avut rezultate semnificativ mai bune în ceea ce privește supraviețuirea.
Înainte de a putea fi utilizat clinic, biomarkerul va necesita validare suplimentară prin studii clinice prospective, în care pacienții vor fi recrutați și testați pentru a confirma eficacitatea biomarkerului. Acest studiu marchează un pas important în aplicarea științei datelor în beneficiul real al pacienților cu cancer, subliniind potențialul tehnologiilor emergente de a personaliza și îmbunătăți deciziile clinice în oncologie.
sursa: News Medical
Actualizat la 30-07-2024 | Vizite: 63 | bibliografie
Alte articole:
- Medicină de precizie în tumori neuroendocrine: screening personalizat al 27 de agenți terapeutici
- Predictori ai răspunsului durabil la imunoterapie în cancerul cervical metastatic
- FGFR1 — și nu S6K1/2 — determină rezistența intrinsecă la inhibitorii BRAF în melanom
- Inteligența artificială planifică radioterapia pentru cancer la fel de bine ca specialiștii umani (trial internațional)
- Un simplu test de sânge ar putea ghida mai precis tratamentul cancerului în stadiu avansat
- Agoniștii receptorilor GLP-1 reduc mortalitatea la pacienții cu diabet și cancer activ
- De ce îmbătrânirea favorizează răspândirea cancerului de sân: rolul cheie al receptorului RAGE
- Două ședințe de radioterapie pentru cancerul de prostată: la fel de sigure ca cinci, cu mai puțin stres pentru pacienți
- Radioterapia stereotactică în cancerul de sân oligometastatic prelungește supraviețuirea fără progresie cu aproape 16 luni
- Sindromul hemofagocitic asociat terapiei CAR-T: complicație rară, dar severă, cu implicații majore în oncologia modernă
- Un medicament experimental arată primele semne de eficacitate în cancerul de prostată rezistent la hormonoterapie
- Nanoparticule multitargetate, o nouă strategie pentru a inhiba invazia cancerului de sân triplu negativ
- Alfabetizarea financiară în asigurări și toxicitatea financiară la supraviețuitorii de cancer AYA
- Nanoparticule inteligente care „citesc” tumora: un nou sistem de livrare transformă imunoterapia cancerului
- Testul PSA pentru cancerul de prostată: o revizuire Cochrane confirmă reducerea mortalității, dar ridică problema supradiagnosticării