Nou biomarker pentru determinarea eficienței chimioterapiei adjuvante în cancerul de colon
Autor: Camelia Airinei, senior editor | actualizat la 30-07-2024
Un studiu recent publicat în Cell Reports Medicine a identificat și validat un biomarker format din 10 gene care ar putea prezice dacă pacienții cu cancer de colon în stadiul II sau III vor beneficia de chimioterapia adjuvantă după operație. Această descoperire este crucială, deoarece studiile clinice au arătat că acest tratament nu îmbunătățește șansele de supraviețuire pentru fiecare pacient.
Un rezultat secundar al studiului sugerează că semnătura genetică ar putea, de asemenea, să prezică dacă imunoterapia ar putea ajuta unii pacienți, ceea ce este important având în vedere că încă nu există linii directoare clare despre care pacienți cu cancer de colon ar beneficia de imunoterapie.
Studiul, condus de Dr. Steven Chen de la Sylvester Comprehensive Cancer Center, Universitatea de Medicină Miller din Miami, pune bazele pentru cercetări ulterioare care ar putea permite într-o zi pacienților și medicilor să ia decizii de tratament personalizate. Chen și colaboratorii săi de la Vanderbilt University și Memorial Sloan Kettering Cancer Center au utilizat inteligența artificială și învățarea automată pentru a analiza seturi de date extinse, constând în profiluri de expresie genică de la 933 de pacienți, pentru a identifica un set specific de gene relevante biologic.
Echipa a reușit să reducă un rețea inițială de mii de gene la un set practic de 10 gene. Modelul creat pe baza acestei semnături genetice a fost testat pentru acuratețea sa în predicția beneficiilor chimioterapiei adjuvante, arătând că pacienții identificați ca având probabilitatea de a beneficia de chimioterapie au avut rezultate semnificativ mai bune în ceea ce privește supraviețuirea.
Înainte de a putea fi utilizat clinic, biomarkerul va necesita validare suplimentară prin studii clinice prospective, în care pacienții vor fi recrutați și testați pentru a confirma eficacitatea biomarkerului. Acest studiu marchează un pas important în aplicarea științei datelor în beneficiul real al pacienților cu cancer, subliniind potențialul tehnologiilor emergente de a personaliza și îmbunătăți deciziile clinice în oncologie.
sursa: News Medical
Un rezultat secundar al studiului sugerează că semnătura genetică ar putea, de asemenea, să prezică dacă imunoterapia ar putea ajuta unii pacienți, ceea ce este important având în vedere că încă nu există linii directoare clare despre care pacienți cu cancer de colon ar beneficia de imunoterapie.
Studiul, condus de Dr. Steven Chen de la Sylvester Comprehensive Cancer Center, Universitatea de Medicină Miller din Miami, pune bazele pentru cercetări ulterioare care ar putea permite într-o zi pacienților și medicilor să ia decizii de tratament personalizate. Chen și colaboratorii săi de la Vanderbilt University și Memorial Sloan Kettering Cancer Center au utilizat inteligența artificială și învățarea automată pentru a analiza seturi de date extinse, constând în profiluri de expresie genică de la 933 de pacienți, pentru a identifica un set specific de gene relevante biologic.
Echipa a reușit să reducă un rețea inițială de mii de gene la un set practic de 10 gene. Modelul creat pe baza acestei semnături genetice a fost testat pentru acuratețea sa în predicția beneficiilor chimioterapiei adjuvante, arătând că pacienții identificați ca având probabilitatea de a beneficia de chimioterapie au avut rezultate semnificativ mai bune în ceea ce privește supraviețuirea.
Înainte de a putea fi utilizat clinic, biomarkerul va necesita validare suplimentară prin studii clinice prospective, în care pacienții vor fi recrutați și testați pentru a confirma eficacitatea biomarkerului. Acest studiu marchează un pas important în aplicarea științei datelor în beneficiul real al pacienților cu cancer, subliniind potențialul tehnologiilor emergente de a personaliza și îmbunătăți deciziile clinice în oncologie.
sursa: News Medical
Actualizat la 30-07-2024 | Vizite: 76 | bibliografie
Alte articole:
- Screeningul genetic BRCA1/BRCA2: cui se recomandă și ce înseamnă un rezultat pozitiv
- Testul PSA: când îl faci, cum îl interpretezi și ce înseamnă un rezultat ridicat
- Cancer de sân: depistare precoce, factori de risc și tratament 2026
- Dislipidemia la pacienții cu cancer: riscul cardiovascular subestimat și opțiuni terapeutice — EHJ 2026
- Amiloidoza AL în era daratumumab: factori prognostici și biomarkeri pentru era modernă
- Fulvestrantul ca terapie de menținere dublează supraviețuirea fără progresie față de capecitabină în cancerul mamar metastatic HR+/HER2−
- Imunoterapia adăugată chimioterapiei neoadjuvante crește rata de răspuns patologic complet în cancerul mamar triplu-negativ precoce
- Estradiolul transdermic, non-inferior agoniștilor LHRH în cancerul de prostată local avansat, cu profil mai bun de tolerabilitate osoasă și metabolică
- Dinamica ADN tumoral circulant prezice rezultatele clinice în cancerul colorectal metastatic tratat cu cetuximab
- Corelate imune sistemice ale supraviețuirii pe termen lung după terapie combinată cu adenovirus oncolitic și interferon gamma în gliomul de grad înalt
- Tucidinostat adăugat la R-CHOP îmbunătățește supraviețuirea în limfomul DLBCL cu dublu-expresor MYC/BCL2
- Limfomul din celule de manta: ibrutinib fără transplant autolog este non-inferior regimului standard cu transplant la 4,5 ani de urmărire
- Darolutamida controlează durerea și menține calitatea vieții în cancerul de prostată metastatic hormono-sensibil — date ARANOTE Lancet Oncology
- PSA seric la 6, 12 și 24 de săptămâni prezice puternic supraviețuirea globală în cancerul de prostată metastatic și cu risc înalt — date STAMPEDE
- DUSP21 resensibilizează celulele de leucemie mieloidă cronică rezistente la imatinib la acțiunea ponatinibului prin diferențiere eritroidă mediată de GATA-1