Inteligența artificială poate prezice eficiența chimioterapiei pentru cancerul mamar
Autor: Camelia Airinei, senior editor | actualizat la 09-02-2023
Cancerul de sân este al doilea cel mai frecvent tip de cancer la femei din Canada și Statele Unite, reprezentând peste 25% din toate cazurile noi de cancer la femei. Chimioterapia neoadjuvantă este tot mai utilizată, deoarece poate rezulta într-un răspuns patologic complet (pCR) și poate micșora tumorile cancerului de sân inoperabile înainte de operație, astfel încât tumora să devină operabilă.
Din păcate, este dificil de prezis răspuns patologic la chimioterapia neoadjuvantă. În acest sens, inginerii de la Universitatea Waterloo au dezvoltat tehnologie AI (inteligență artificială) pentru a prezice dacă chimioterapia înainte de operație va fi benefică pentru femeile cu cancer la sân.
Programulul AI a fost instruit cu imagini de cancer mamar realizate cu o nouă modalitate RMN, inventată de Dr. Alexander Wong și echipa sa, numită imagistica de difuzie corelată sintetică (CDI). Cu cunoștințele obținute din imaginile CDI ale cazurilor vechi de cancer de sân și informații despre rezultatele acestora, AI poate prezice dacă pacienții pot beneficia de tratamentul cu chimioterapie preoperatorie.
Algoritmul AI, făcut disponibil prin intermediul inițiativei Cancer-Net, poate ajuta pacienții care nu ar răspunde la tratament să evite efectele secundare ale chimioterapiei și poate îmbunătăți rezultatele chirurgicale pentru cei care sunt buni candidați pentru chimioterapie.
Algoritmul AI și datele CDI privind cancerul la sân sunt disponibile public pentru a ajuta cercetătorii să contribuie la avansarea domeniului.
sursa: Science Daily
Din păcate, este dificil de prezis răspuns patologic la chimioterapia neoadjuvantă. În acest sens, inginerii de la Universitatea Waterloo au dezvoltat tehnologie AI (inteligență artificială) pentru a prezice dacă chimioterapia înainte de operație va fi benefică pentru femeile cu cancer la sân.
Programulul AI a fost instruit cu imagini de cancer mamar realizate cu o nouă modalitate RMN, inventată de Dr. Alexander Wong și echipa sa, numită imagistica de difuzie corelată sintetică (CDI). Cu cunoștințele obținute din imaginile CDI ale cazurilor vechi de cancer de sân și informații despre rezultatele acestora, AI poate prezice dacă pacienții pot beneficia de tratamentul cu chimioterapie preoperatorie.
Algoritmul AI, făcut disponibil prin intermediul inițiativei Cancer-Net, poate ajuta pacienții care nu ar răspunde la tratament să evite efectele secundare ale chimioterapiei și poate îmbunătăți rezultatele chirurgicale pentru cei care sunt buni candidați pentru chimioterapie.
Algoritmul AI și datele CDI privind cancerul la sân sunt disponibile public pentru a ajuta cercetătorii să contribuie la avansarea domeniului.
sursa: Science Daily
Actualizat la 09-02-2023 | Vizite: 56 | bibliografie
Alte articole:
- Risc în creștere pentru cancerele secundare la supraviețuitorii oncologici: analiză pe patru decenii
- Creșterea incidenței cancerului la adulții tineri: rolul factorilor de risc comportamentali și al obezității
- Un nou peptid derivat din bacterii fotosintetice țintește direct mitocondriile și inhibă creșterea cancerului
- Microbiomul intestinal în supraviețuirea în cancer: rolul dietei, activității fizice și factorilor clinici
- Cercetătorii identifică „divizarea ARN-ului” ca factor cheie al cancerului
- Antrenamentul de abilități Bright IDEAS-YA îmbunătățește starea psihosocială a adulților tineri cu cancer
- Inhibarea duală PTPN1/PTPN2: o strategie promițătoare pentru potențarea imunoterapiei cu celule natural killer
- Limfomul Hodgkin, redefinit: nu o creștere necontrolată, ci o maturizare celulară blocată la jumătate de drum
- Nișele fibroase timpurii inițiază mediul permisiv pentru cancer: un nou model al debutului tumoral pulmonar
- Mortalitatea prin cancer rectal în rândul adulților tineri crește accelerat, de până la trei ori mai rapid decât în cancerul de colon
- ADN-ul tumoral oferă indicii esențiale pentru identificarea originii cancerelor metastatice fără sediu primar cunoscut
- Arhitectura spațială a celulelor imune în melanom și rolul său predictiv pentru imunoterapia combinată
- Detectarea metastazelor ganglionare optimizată printr-un sistem AI „plug-and-play” cu performanțe superioare
- Studiul asociază un erbicid comun cu creșterea riscului de cancer colorectal cu debut precoce
- Expunerea la particule fine din aer este legată de o creștere relevantă a riscului de cancer și a decesului oncologic