Aplicația care poate detecta primele semne ale cancerului pancreatic dintr-un selfie

Simptomele cancerului pancreatic apar destul de târziu, ceea ce conferă un prognostic nu prea optimist, cu o rată de supraviețuire de 5 ani la doar 9% dintre pacienți.

Cercetătorii din cadrul Universității din Washington au dezvoltat o aplicație pentru smartphone ce scanează regiunea albă a ochiului pentru a depista semnele timpurii care indică prezența acestei boli.

Fiind un tip de cancer dificil de diagnosticat, de obicei este depistat destul de târziu, când deja s-a agravat și extins în organism. Asta înseamnă că singura posibilă metodă curativă de tratament, cea chirurgicală de rezecție a tumorii – nu mai este posibilă.

Un simptom timpuriu rapid al cancerului pancreatic este icterul caracterizat de îngălbenirea pielii și a ochilor ca rezultat al creșterii concentrației bilirubinei din sânge. Testele pentru analiza bilirubinei sunt recomandate de medici și efectuate doar dacă prezintă o certitudine pentru un diagnostic.

Aplicația se numește BiliScreen și utilizează camera foto a telefonului împreună cu o serie de algorimi de viziune artificială și de învățare mecanică pentru a detecta valorile crescute ale bilirubinei din regiunea albă a ochiului, numită scleră. În cazul adulților, sclera este mai sensibilă decât pielea la valori ridicate ale bilirubinei, astfel că cercetătorii au considerat că se pot identifica modificările înainte ca acestea să devină vizibile cu ochiul liber, când se traduce ca un stadiu avansat al bolii.

Noua aplicație a fost testată pe un eșantion de 70 pacienți, utilizată în combinație fie cu o cutie specială ce controlează expunerea la lumină, fie cu ochelarii din carton speciali pentru calibrarea culorilor. Nivelul de bilirubină a fost detectat corect în 89,7% dintre cazuri, comparativ cu testele convenționale de sânge.

Iată care este principiul de acțiune: camera foto captează o imagine a ochilui, ulterior sclera este izolată cu ajutorul software-ului de viziune artificială, aplicația software identifică lungimile de undă ce sunt reflectate și absorbite de către scleră, se calculează și se identifică exact culorile cu ajutorul algoritmilor, fiind ulterior corelate cu nivelul de bilirubină.

În următorul video este prezentat mai explicit principiul de acțiune al tehnologiei:



Sursa: New Atlas